Perla es un agente conversacional que realiza una entrevista estructurada a un usuario y estima la presencia de síntomas de depresión.
El diagnóstico temprano de la depresión es un aspecto de gran importancia en la salud psicológica de la población. Perla proporciona un nuevo método interactivo, basado en Inteligencia Artificial, que permite la detección automática de síntomas de depresión.
Perla nació como un agente conversacional de investigación para la evaluación psicológica (P.E.R.L.A. – Psychological Evaluation Research Lab Agent). La versión actual de Perla se basa exclusivamente en el idioma español y su programación incluye el instrumento PHQ-9 (Cuestionario de Salud del Paciente).
En el siguiente vídeo demostrativo se puede ver cómo es su interfaz basado en texto, aunque Perla también funciona a través de voz.
Perla usa Inteligencia Artificial para analizar las respuestas del usuario y estimar la frecuencia con la que aparecen diferentes síntomas de depresión.
Para algunas personas, como adolescentes y personas con discapacidad visual, utilizar un agente interactivo (chatbot o voicebot) resulta mucho más fácil, atractivo y motivador que rellenar directamente un cuestionario.
Como parte de nuestra investigación, estamos comparando los datos obtenidos mediante el cuestionario PHQ-9 tradicional y las estimaciones que realiza Perla en base a las entrevistas que hace a los mismos usuarios.
Nuestros resultados preliminares (ver resumen de la investigación) indican que Perla tiene una fiabilidad y una validez equivalentes a las del propio PHQ-9.
Para hablar con Perla y ver como funciona puedes visitar nuestra sección de demostradores tecnológicos o ir directamente a Hablar con Perla.
Perla es capaz de:
- Comprender las respuestas del usuario en lenguaje natural (español).
- Calcular la puntuación PHQ-9 de un entrevistado y decidir si supera el punto de corte (cribado de depresión).
- Dar información al entrevistado sobre los resultados obtenidos.
- Proporcionar enlaces e información adicional a cada persona en función de sus resultados.
- Realizar las entrevistas a través de múltiples canales online (Skype, Hangout, Facebook Messenger, Asistente de Google, Web, teléfono, Telegram, Twitter, etc.).
- Almacenar los datos de cada usuario de forma anonimizada y segura, incluyendo la puntuación total y las respuestas a cada ítem.
- Conectarse con APIs de terceros para enviar los datos y generar un informe con los resultados de una campaña de cribado.
Para más detalles sobre como funciona Perla y los estudios de validación realizados puedes consultar el siguiente artículo:
Arrabales, R. (2020). Perla: A Conversational Agent for Depression Screening in Digital Ecosystems. Design, Implementation and Validation. arXiv https://arxiv.org/abs/2008.12875 (versión en español).
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